Оценка тесноты, достоверности и формы связей

Однако такой способ оценки существования взаимосвязей субъективен. Для количественной оценки тесноты взаимосвязей используются различные коэффициенты, показатели и критерии. Наиболее универсальным из них является корреляционное отношение т). Каждую двухмерную выборочную совокупность признаков можно охарактеризовать двумя значениями, оценивающим тесноту зависимости, противоположным по смыслу.

Если результаты наблюдений являются качественными характеристиками, то для оценки тесноты взаимосвязей между ними можно вычислить ранговый коэффициент корреляции. Для этого качества каждого признака ранжируют, т. е. располагают их в порядке убывания или увеличения и нумеруют.

Один из важнейших элементов процедуры изучения взаимосвязей -выявление форм этих взаимосвязей, для чего могут использоваться эмпирические линии регрессии. Однако любая из этих линий обычно может аппроксимироваться несколькими функциями - от прямолинейной до гиперболической и полиномиальной. Поэтому гипотезы о возможных формах зависимости следует прежде всего обосновывать анализом, позволяющим учитывать физическую сущность изучаемых показателей, схему их взаимодействия, влияние конкретных условий природной обстановки на особенности взаимосвязей и т. п.

Такой анализ, как правило, позволяет применять достаточно простые модели вместо широко используемой полиномиальной аппроксимации экспериментальных данных, которая не только с трудом поддается интерпретации, но и весьма громоздка, особенно при большом числе переменных, рассматриваемых в качестве аргументов (например, при 10 переменных полный полином второй степени содержит 66 членов).