Построение моделей, выявляющих первый ярус структуры

Композиция должна быть типична для всей площади моделируемого поля. Ее характер определяется целевым назначением модели, масштабом и особенностями геологического строения. С. П. Сидоркина предлагает оперировать композициями, включающими значения геологических параметров, измеренных: во всех точках, используемых для построения математической модели; в точках, размещенных в пределах типичного участка; в точках, расположенных по сечениям поля, ориентированным по главным направлениям изменчивости. Первый вариант композиции рекомендуется для построения моделей, выявляющих первый ярус структуры, при малом числе точек измерения геологического параметра. Другие варианты более предпочтительны при необходимости получать модели, отвечающие второму и более глубоким ярусам структуры поля. Наиболее детально структура поля геологического параметра в его модели устанавливается путем расчета модельной автокорреляционной функции по точкам, окружающим узел интерполяции. При этом в процедуре интерполяции значений геологического параметра на некотором участке поля используют данные о статистической структуре этого участка. Тип аппроксимирующей АКФ выбирают по данным анализа периодограммы, вычисленной для главного сечения, по эмпирической АКФ, построенной на основании экспериментальных данных. Используя эмпирическую автокорреляционную функцию, по номограммам подбирается АКФ. Можно найти АКФ путем перебора различных модельных автокорреляционных функций, вычисляемых на ЭВМ. Оптимальную МАКФ выбирают по наименьшей средней квадратической погрешности восстановленного поля.

Метод спуска, применяемый для подбора автокорреляционной функции, требует задания ее параметров с, а и р. Начальное приближение задается в зависимости от типа автокорреляционной функции. Начальное приближение при моделировании неоднородного поля выбирают, пользуясь способом, предложенным С. П. Сидоркиной. Он предусматривает наложение графика случайной функции на график с теоретическими линиями трендов. Точки пересечения графика абсциссы указывают на интервал значений.